成都軟件開發(fā)公司帶您了解AI如何徹底改變供應(yīng)鏈管理。從自動化到預(yù)測分析，了解AI如何簡化您的供應(yīng)鏈。
隨著人工智能的出現(xiàn)，商業(yè)世界正在迅速發(fā)展，以適應(yīng)并利用其提供的機會。人工智能使組織能夠?qū)崿F(xiàn)運營自動化、提高績效、降低成本并更有效地管理風險。業(yè)務(wù)運營中可以從中受益的一個方面是供應(yīng)鏈管理中的人工智能。
隨著世界變得越來越互聯(lián)互通，整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)也變得越來越復(fù)雜。人工智能有潛力幫助組織解決這些復(fù)雜性并更有效地優(yōu)化其供應(yīng)鏈。
通過探索人工智能如何影響供應(yīng)鏈規(guī)劃以及它對全球業(yè)務(wù)的意義，成都軟件開發(fā)公司可以利用這些機會。
供應(yīng)鏈管理(SCM)是管理和監(jiān)督公司供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)及其所有相關(guān)活動的過程。它包括協(xié)調(diào)、控制和整合產(chǎn)品從制造到消費過程中的所有流程。
供應(yīng)鏈管理是監(jiān)督盈利業(yè)務(wù)的一個重要方面，因為高效管理資源并適應(yīng)不斷變化的市場條件對于保持組織平穩(wěn)運行至關(guān)重要。通過跟蹤庫存并確保按時交付，供應(yīng)鏈組織可以提高競爭力，確保其產(chǎn)品隨時可用且價格具有競爭力。
供應(yīng)鏈管理可以概括為四個基本組成部分：采購、生產(chǎn)、分銷和物流。
采購：尋找和購買商品或服務(wù)的過程。
生產(chǎn)：將原材料轉(zhuǎn)化為成品的過程。
分銷：將產(chǎn)品從工廠運送到客戶的過程。
物流： 計劃、組織和控制貨物從原產(chǎn)地到目的地的運輸過程。
運行良好的SCM系統(tǒng)需要對每個組件進行高效管理，以便按時成功交付貨物和服務(wù)。
在深入研究供應(yīng)鏈中的人工智能之前，讓我們先了解有關(guān)人工智能的更多知識。
人工智能是用來描述機器具備我們通常認為的認知人類思維能力的術(shù)語。人工智能涵蓋了廣泛的任務(wù)和應(yīng)用，可用于創(chuàng)建復(fù)雜的算法、即時分析數(shù)據(jù)以進行預(yù)測等等。
過去二十年，人工智能呈指數(shù)級增長，現(xiàn)在機器在圖像識別、語言理解和自動導(dǎo)航等許多領(lǐng)域的決策準確度已經(jīng)超過人類。
人工智能有很多種類型，可用于各種角色。其中包括機器學(xué)習(ML)、自然語言處理(NLP)和機器人流程自動化(RPA)。每種類型都有自己的用例：
機器學(xué)習(ML)：利用算法教機器如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習。
自然語言處理(NLP)：專注于理解和解釋人類語言。
機器人流程自動化(RPA)：旨在使用算法自動執(zhí)行重復(fù)的、基于規(guī)則的任務(wù)。
人工智能正在徹底改變從醫(yī)療保健到交通運輸?shù)仍S多商業(yè)領(lǐng)域。采用人工智能的公司能夠更快地做出決策并適應(yīng)變化，改善客戶服務(wù)和滿意度，并降低成本。
一個例子是醫(yī)療保健行業(yè)，人工智能通過圖像識別技術(shù)用于醫(yī)療診斷。
在交通運輸行業(yè)，人工智能正被用于開發(fā)自動駕駛汽車和可以實時優(yōu)化路線的系統(tǒng)。隨著人工智能驅(qū)動的自動駕駛汽車在0.5米范圍內(nèi)以99.9%的置信度運行，我們距離自動駕駛汽車的未來已經(jīng)不遠了。
供應(yīng)鏈經(jīng)理一直在尋找改善業(yè)務(wù)流程的方法。引入人工智能可以優(yōu)化和改進供應(yīng)鏈。
供應(yīng)鏈中的人工智能發(fā)展速度很快，提高效率、減少人為錯誤和更好地預(yù)測的潛力對于保持競爭力至關(guān)重要。即使供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的效率提高幅度很小，也可以顯著提高利潤。
例如，UPS已經(jīng)開始使用人工智能導(dǎo)航系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動更新駕駛員的路線，不斷創(chuàng)建最有效的路線。
由于大多數(shù)供應(yīng)鏈中斷都是由人為錯誤造成的，企業(yè)的成本可能非常高昂。人工智能有潛力通過消除人為錯誤來削減開支并最大化投資回報率。
有了機器學(xué)習，正確預(yù)測全球趨勢的能力將大大提高。通過讓人工智能分析以前的市場趨勢和情景，您將能夠更好地預(yù)測市場結(jié)果，從而做出最佳決策。
目前，人工智能正被用于改善全球的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，使我們能夠復(fù)制有效的方法，并從無效的方法中學(xué)習。人工智能最常見的應(yīng)用是自動化倉儲、智能運輸和需求預(yù)測。
例如，沃爾瑪在其倉庫中使用人工智能驅(qū)動的自動化系統(tǒng)，通過在必要時自動重新訂購庫存，幫助他們優(yōu)化庫存水平。該試驗最初于2021年進行，成功促使沃爾瑪在2026年前在65%的門店實施新系統(tǒng)。自實施這一轉(zhuǎn)變以來，沃爾瑪?shù)膫}儲成本降低了20%，這家超市計劃在未來進一步將人工智能融入其供應(yīng)鏈運營中。
沃爾瑪絕不是唯一一家利用人工智能的企業(yè)。其他公司也利用人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測來優(yōu)化其供應(yīng)鏈。例如，亞馬遜利用一種預(yù)測算法，該算法考慮了客戶數(shù)據(jù)、銷售趨勢和其他因素，以準確預(yù)測未來需求——這正是他們實現(xiàn)市場份額的方式。
深入探討：供應(yīng)鏈運營管理中的人工智能技術(shù)
許多供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者正在利用機器學(xué)習算法來自動化各種SCOM任務(wù)，例如需求預(yù)測、庫存優(yōu)化和訂單履行。此外，某些AI技術(shù)（例如自然語言處理(NLP)）正被用于快速處理大量數(shù)據(jù)以識別模式或趨勢，從而使企業(yè)能夠最大化投資回報率。
人工智能彌合了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈流程方法與創(chuàng)新解決方案之間的差距，正在徹底改變采購格局。
人工智能在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用正在改變企業(yè)的采購流程。通過利用機器學(xué)習算法等強大的數(shù)據(jù)分析工具，人工智能驅(qū)動的技術(shù)可以提供有價值的見解，幫助企業(yè)做出更明智的采購決策。
此外，人工智能驅(qū)動的自動化簡化了各種采購流程，包括供應(yīng)商搜索、采購訂單創(chuàng)建和庫存管理。這種自動化不僅提高了效率，還減少了人為錯誤。
在供應(yīng)鏈中使用時，人工智能可以通過預(yù)測分析來優(yōu)化需求規(guī)劃，確保組織為未來的需求做好準備并有效地管理庫存。由于客戶趨勢越來越難以預(yù)測，人工智能分析系統(tǒng)可以提供充足的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)能夠在需求激增之前發(fā)出足夠的警告。
人工智能在采購中的另一種用途是人工智能聊天機器人。該應(yīng)用程序可以簡化來自供應(yīng)商和客戶的常見詢問，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)。這可以降低成本并提高客戶滿意度。
人工智能提高客戶滿意度乍一看似乎有悖常理，但即時通訊和精心策劃的渠道可以為客戶節(jié)省時間，并允許他們無縫完成查詢。
機器學(xué)習算法還可以自動選擇供應(yīng)商，幫助企業(yè)找到最可靠的供應(yīng)商。通過消除人為錯誤的可能性并提高效率，企業(yè)可以大幅降低成本。
利用人工智能不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，還可以增強供應(yīng)鏈的彈性。
供應(yīng)鏈中的人工智能在采購以外的領(lǐng)域也變得越來越重要。生產(chǎn)是另一個從人工智能集成中獲益匪淺的過程。例如，機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正被用于實現(xiàn)預(yù)測性維護、質(zhì)量控制、風險評估和生產(chǎn)的其他方面。
預(yù)測性維護是一種人工智能驅(qū)動系統(tǒng)在問題出現(xiàn)之前識別潛在問題的過程。這可讓公司在問題造成重大破壞或?qū)е掳嘿F的維修之前解決問題。
本質(zhì)上，人工智能預(yù)測技術(shù)會分析以前發(fā)生中斷的數(shù)據(jù)并識別模式。反過來，這既可以降低維修成本，也可以防止中斷，從而提供兩種降低成本的途徑。
通過使用機器學(xué)習算法，組織還可以改進其質(zhì)量控制流程，并確保產(chǎn)品符合其期望的標準。這是通過分析產(chǎn)品測試的大量數(shù)據(jù)集并識別缺陷模式來實現(xiàn)的，從而使公司能夠查明其生產(chǎn)過程中的弱點。
同樣，基于人工智能的解決方案可以實現(xiàn)實時風險評估，確保生產(chǎn)持續(xù)進行，不會出現(xiàn)意外延遲或瓶頸。這有助于提高生產(chǎn)過程的整體效率，并降低與停機和糾正問題相關(guān)的成本。
事實證明，將人工智能集成到生產(chǎn)過程中可以為任何組織節(jié)省大量成本。通過使用人工智能和機器人自動化實現(xiàn)流程自動化，企業(yè)可以提高生產(chǎn)速度和準確性，從而通過降低人力成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量來節(jié)省成本。雖然自動化這一過程的成本很高，但從長遠來看確實超過了勞動力成本。而且由于機器人自動化不需要停機，因此它可以比人工勞動快得多。
在生產(chǎn)過程中，人工智能還用于對制成品進行質(zhì)量檢查，從而降低成本并最大程度地提高效率。機器學(xué)習算法使計算機能夠分析大量數(shù)據(jù)并快速識別缺陷模式，從而使公司能夠查明生產(chǎn)過程中的任何弱點，最終提高產(chǎn)品質(zhì)量。
預(yù)測分析可用于在發(fā)生任何機械故障之前安排機器的維護或維修。通過預(yù)測潛在的機器故障并相應(yīng)地安排維護，組織可以節(jié)省停機時間并減少意外延遲或故障。
隨著供應(yīng)鏈AI的興起，其在物流、配送等領(lǐng)域的影響尤為深遠。
物流和配送流程也受到人工智能的影響。通過利用路線優(yōu)化、自動配送系統(tǒng)和實時跟蹤功能，公司能夠簡化運營并改善客戶體驗。
人工智能路線優(yōu)化是人工智能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測最有效的貨運和運輸路線的過程。這可以降低運輸成本，并通過減少時間投入來最大化利潤。這意味著貨物可以及時到達目的地。
自動化配送系統(tǒng)消除了人工干預(yù)的需要，確?？焖夙槙车呐渌?。此外，基于人工智能的實時跟蹤使公司能夠密切監(jiān)控其貨物并保證準時交貨。
事實證明，供應(yīng)鏈中的人工智能具有巨大的優(yōu)勢和改進。通過大量應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)分析和自動化，人工智能正在改善物流和配送系統(tǒng)。與物流軟件開發(fā)公司合作可以通過集成針對特定需求的高級人工智能解決方案來進一步增強這些系統(tǒng)。
人工智能可幫助公司優(yōu)化路線，同時降低與停機和糾正問題相關(guān)的成本。這可以通過縮短交貨時間和降低物流成本來提高客戶滿意度。通過在運營中利用人工智能的力量，企業(yè)現(xiàn)在能夠更高效地運營并在競爭市場中獲得競爭優(yōu)勢。
隨著技術(shù)的進步，人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用正迅速變得越來越普遍，而且這種情況只會持續(xù)下去。人工智能的全部可能性和潛在改進仍然未知。隨著物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用，支持人工智能的預(yù)測分析對于管理供應(yīng)鏈將變得更加重要。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提供庫存水平和運輸狀態(tài)的實時數(shù)據(jù)，而區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈合作伙伴之間數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的安全傳輸。
在SCM中利用這些技術(shù)的潛在影響和好處是巨大的。通過使用人工智能分析工具來簡化大型數(shù)據(jù)集的分析，公司可以提高決策的準確性，同時比以往更快做出決策。
預(yù)測分析還可以洞察未來趨勢和需求模式，使供應(yīng)鏈專業(yè)人員能夠更好地預(yù)測客戶需求并相應(yīng)地優(yōu)化供應(yīng)鏈。
在供應(yīng)鏈管理中采用人工智能時，企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)隱私。隨著供應(yīng)鏈合作伙伴之間共享的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)泄露或被盜的風險也隨之增加。
此外，公司在處理客戶信息時必須確保遵守各種法規(guī)和行業(yè)標準。雖然這可能會增加成本和不可預(yù)見的損失，但回報值得冒這個險。雖然數(shù)據(jù)泄露是可能的，但隨著人工智能變得越來越智能、越來越自主、越來越強大，將有可能使用自主網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)來幫助防止這些攻擊的發(fā)生。
在SCM中使用AI的另一個挑戰(zhàn)是初始成本。AI技術(shù)的實施和維護成本可能很高，小型企業(yè)可能難以為這些投資分配資金。隨著AI的進一步發(fā)展，越來越多的服務(wù)將免費或以極低的成本提供。
人工智能正在徹底改變?nèi)虻墓?yīng)鏈管理系統(tǒng)。由于具有巨大的節(jié)約成本和最大化投資回報率的潛力，人工智能驅(qū)動的采購、生產(chǎn)和物流系統(tǒng)已變得司空見慣。憑借準確預(yù)測趨勢、維護計劃和最佳運輸路線的能力，人工智能將在成都軟件開發(fā)公司的辦公室中變得越來越普遍。
盡管AI的集成存在一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和初始成本，但這些問題可以通過加強實施和更好的安全系統(tǒng)來解決。使用AI開發(fā)服務(wù)可以確保這些集成更加無縫，從而提高AI應(yīng)用的有效性，同時有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
文章均為京上云專業(yè)成都軟件開發(fā)公司，專注于成都軟件開發(fā)服務(wù)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來自http://hyd365.cn/news/3124.html
