了解人工智能如何提高制造業(yè)的效率。探索其從質(zhì)量控制到預(yù)測性維護等各種應(yīng)用。
過去十年，人工智能(AI)呈指數(shù)級增長，其能力和潛力似乎無窮無盡。從本質(zhì)上講，人工智能是一門教會機器思考的科學，它正在迅速改變?nèi)蚋鱾€行業(yè)。
人工智能已經(jīng)開始在成都軟件開發(fā)的日常生活中扮演重要角色，從Alexa這樣的家庭助理到醫(yī)院識別疾病。將其集成到制造業(yè)的系統(tǒng)和流程中，為無數(shù)可能性打開了大門。它可以提高生產(chǎn)力、提高效率并為創(chuàng)新鋪平道路。這些都是潛在的游戲規(guī)則改變者——人工智能已經(jīng)在這個行業(yè)中留下了自己的印記。
在這里，成都軟件開發(fā)將深入探討人工智能在制造業(yè)的領(lǐng)域。成都軟件開發(fā)將揭示這項發(fā)展中的技術(shù)如何改變行業(yè)、改變傳統(tǒng)方法并為未來帶來大量機遇。
人工智能在制造業(yè)有許多應(yīng)用，從供應(yīng)鏈管理到質(zhì)量保證。
人工智能在制造業(yè)的興起始于20世紀80年代，當時許多企業(yè)都在尋找提高效率的方法。他們首先利用這項技術(shù)來獲取和分享工人的知識，這開啟了成都軟件開發(fā)今天所取得的進展。
計算機系統(tǒng)的最新發(fā)展為人工智能與制造流程的深度融合提供了理想的環(huán)境，特別是機器學習。行業(yè)對精度、一致性和效率的需求是激勵人工智能融合的理想條件。
在當今世界，制造業(yè)的人工智能涵蓋從設(shè)計和生產(chǎn)到質(zhì)量控制和物流的各個領(lǐng)域，并得益于定制制造軟件開發(fā)的進步。
人工智能應(yīng)用是制造業(yè)的理想工具，并且開始在現(xiàn)代制造流程的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
舉個例子，質(zhì)量控制。人工智能能夠快速分析大量數(shù)據(jù)。這使得該技術(shù)在檢測可能被忽視的產(chǎn)品缺陷方面遠遠優(yōu)于人類。
圖像識別是AI支持質(zhì)量控制的一個例子。通過讓AI系統(tǒng)目視檢查生產(chǎn)線上的每件產(chǎn)品，通過對之前產(chǎn)品的細致分析，它可以立即發(fā)現(xiàn)缺陷。這既可以節(jié)省成本，又可以提高質(zhì)量。
人工智能算法使預(yù)測性維護變得足夠精簡和高效，可以被主流采用。能夠仔細檢查機器傳感器的數(shù)據(jù)，在潛在故障升級為代價高昂的中斷之前發(fā)現(xiàn)它們，這是人工智能的一個獨特特征。這種主動方法通過減少停機時間和提高整體生產(chǎn)力來提高效率。
人工智能需求預(yù)測工具使制造商能夠預(yù)測需求并相應(yīng)地調(diào)整生產(chǎn)。這些系統(tǒng)可以減少浪費、優(yōu)化資源配置并推動更高效的制造流程。
人工智能融入制造流程可帶來諸多好處，其中最主要的是降低成本、提高供應(yīng)鏈效率和提高產(chǎn)品質(zhì)量。
降低成本：通過預(yù)測性維護和高效的資源分配，組織可以看到更好的設(shè)備性能，并可以大大節(jié)省維修成本和停機時間。根據(jù)麥肯錫的一份報告，在運營中利用人工智能的企業(yè)報告稱，生產(chǎn)成本降低了10%。
提高效率：人工智能系統(tǒng)簡化了制造流程。它們根據(jù)需求預(yù)測優(yōu)化生產(chǎn)計劃，減少浪費，提高產(chǎn)量。
提高產(chǎn)品質(zhì)量：在生產(chǎn)過程中實施人工智能驅(qū)動的質(zhì)量控制系統(tǒng)，制造商可以檢測和修復(fù)在遵循常規(guī)程序時可能被忽視的缺陷。麥肯錫的一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能應(yīng)用可以將缺陷檢測率提高高達90%。這意味著您的整體產(chǎn)品質(zhì)量正在顯著提高，這是沒有人工智能無法實現(xiàn)的。
現(xiàn)在，讓成都軟件開發(fā)來看看人工智能在制造業(yè)的一些用例。
人工智能在制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。以下是人工智能在制造業(yè)中最突出的一些用例：
預(yù)測性維護的概念是制造業(yè)的一種新的、由人工智能驅(qū)動的方法。生產(chǎn)設(shè)施使用由制造商指南和行業(yè)標準組織的一套維護計劃進行運營。預(yù)測性維護利用機器學習(ML)算法的分析能力，結(jié)合嵌入在設(shè)備中的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器的數(shù)據(jù)來監(jiān)控設(shè)備狀況，從而取代了這一過程。
通過這一新流程，可以檢測到機器故障發(fā)生之前預(yù)示著機器故障的小異常，從而最大限度地減少停機時間并優(yōu)化運營效率。
質(zhì)量控制是制造過程中的關(guān)鍵部分。確保產(chǎn)品質(zhì)量并確認其符合既定標準和準則可能意味著公司成功與失敗之間的區(qū)別。正如成都軟件開發(fā)所討論的，人工智能能夠極大地增強質(zhì)量控制過程。
人工智能進行自動檢查，掃描每件產(chǎn)品以查找潛在缺陷或變化。使用此模型，缺陷檢測率可提高90%。
利用這項技術(shù)可以大大提高檢查準確性，同時降低成本。
高效的庫存管理可能是百萬美元公司和十億美元公司之間的區(qū)別，而人工智能正在徹底改變這一格局。
制造業(yè)的人工智能已經(jīng)改變了許多運營和流程，庫存管理是其中最重要的一項。人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測有可能根據(jù)先前的數(shù)據(jù)準確預(yù)測趨勢和供應(yīng)鏈中斷，從而大幅減少銷售損失。
人工智能不僅可以大大改善需求預(yù)測，還可以改變您訂購庫存的方式。通過人工智能分析庫存水平，可以實現(xiàn)智能補貨。
流程很簡單：AI會根據(jù)一系列變量監(jiān)控您的庫存水平，在需要時檢測和訂購所需物品。它有可能大幅減少庫存訂單錯誤。
汽車運輸和物流是供應(yīng)鏈運營的支柱。確保原材料高效地運送到工廠，成品高效地運送到市場，直接影響生產(chǎn)效率、客戶滿意度和整體業(yè)務(wù)盈利能力——這對企業(yè)來說顯然是成敗的關(guān)鍵。
在這種環(huán)境下，人工智能可以通過優(yōu)化汽車運輸和物流運營來大幅改善制造流程。通過對過去模式的相同分析，人工智能可以預(yù)測交通模式、建議最佳路線并預(yù)測未來事件，從而縮短運輸時間并降低燃料消耗，通過改善供應(yīng)和削減成本來增加利潤。物流軟件開發(fā)公司可以通過定制與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成的解決方案來進一步增強這些由人工智能驅(qū)動的改進。
人工智能改變庫存管理的能力延伸到了供應(yīng)鏈系統(tǒng)。人工智能的分析能力可以優(yōu)化需求預(yù)測和庫存補充。它還可以準確預(yù)測供應(yīng)鏈中斷和變化。
通過分析之前的供應(yīng)鏈中斷數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)能夠準確預(yù)測未來事件，提供關(guān)鍵見解。對潛在風險的洞察包括意外需求增長、制造問題和供應(yīng)短缺。
利用這些信息，公司能夠制定更高效的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。這確保他們能夠以可靠和高效的方式滿足客戶的需求。最終，制造商可以提高客戶滿意度，同時大幅降低成本。
生產(chǎn)規(guī)劃是制造流程的另一個關(guān)鍵組成部分。它經(jīng)過精心設(shè)計，以確保生產(chǎn)流程達到最高效率和效益——這是人工智能應(yīng)用的理想環(huán)境。
人工智能可以通過與其他生產(chǎn)流程類似的方法顯著增強生產(chǎn)規(guī)劃。通過分析生產(chǎn)計劃、產(chǎn)出水平和資源分配的歷史數(shù)據(jù)來識別模式和趨勢，它使企業(yè)能夠完全優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃。
流程自動化是人工智能在制造業(yè)中最具爭議的應(yīng)用，也是最具影響力的應(yīng)用。通過將重復(fù)、單調(diào)或復(fù)雜的任務(wù)委托給自動化系統(tǒng)，制造商可以顯著提高生產(chǎn)力并消除人為錯誤。
人工智能從數(shù)據(jù)中學習的能力使其能夠產(chǎn)生最佳輸入，讓您能夠自動調(diào)整運營并隨著時間的推移不斷提高性能。這種進化和適應(yīng)的能力改變了制造環(huán)境，帶來了前所未有的運營效率。
流程自動化的其他主要優(yōu)點包括：
通過自動化危險任務(wù)來降低風險
通過自動化過于繁瑣的任務(wù)來提高客戶滿意度
減少疫情等事件造成的干擾
這些過程自動化的進步不僅保障了人類工人的安全，而且提高了準確性和一致性。
從歷史上看，正確預(yù)測中斷和潛在機會的公司都取得了巨大的成功——這要歸功于需求預(yù)測。
通過人工智能需求預(yù)測，可以準確管理生產(chǎn)計劃、庫存管理和整體業(yè)務(wù)策略等業(yè)務(wù)實踐，以優(yōu)化您的生產(chǎn)流程。
人工智能可以通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析來增強需求預(yù)測，識別趨勢并以更高的準確度預(yù)測未來需求。這可以幫助企業(yè)根據(jù)他們掌握的實時數(shù)據(jù)做出更好的決策。
此外，需求預(yù)測可以幫助您識別：
顧客偏好
預(yù)測短缺或過剩
確保產(chǎn)品及時交付
人工智能在制造業(yè)的未來
AI將繼續(xù)發(fā)展，并在制造業(yè)中得到越來越多的應(yīng)用。成都軟件開發(fā)將分享AI在制造業(yè)應(yīng)用的未來趨勢，并討論潛在的實施挑戰(zhàn)和可能的解決方案。
新興趨勢
即將出現(xiàn)的多種趨勢將決定制造業(yè)人工智能的未來。
這些包括：
制造業(yè)中的自動駕駛汽車，主要在汽車運輸領(lǐng)域
用于員工故障排除的聊天機器人
人工智能優(yōu)化可持續(xù)發(fā)展目標
最有前景的是提到的第一個趨勢。自動駕駛汽車不僅優(yōu)化了制造場所內(nèi)的貨物運輸，而且還將事故風險降至最低。它們被編程為全天候運行，提高了生產(chǎn)力并確保了穩(wěn)定的材料流動，從而簡化了整個生產(chǎn)過程。
聊天機器人在制造業(yè)也很受歡迎。它們可以自動執(zhí)行員工培訓和故障排除等任務(wù)。這不僅可以騰出時間來進行管理生產(chǎn)線或接收訂單等核心業(yè)務(wù)活動，還可以進一步實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營的自動化。
這些趨勢表明行業(yè)正在努力提高效率、安全性、可靠性和可持續(xù)性。
盡管人工智能和與特定行業(yè)直接相關(guān)的先進制造技術(shù)正在興起，但在制造業(yè)中實施人工智能并非沒有挑戰(zhàn)。主要障礙是人工智能技術(shù)和機器人流程自動化所需的高額初始投資。這項投資對許多企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)來說可能是艱巨的。
另一個挑戰(zhàn)是制造工廠缺乏能夠有效管理和操作人工智能技術(shù)（尤其是機器學習算法）的熟練專業(yè)人員。這種技能差距可能導(dǎo)致這些先進技術(shù)的利用不足和使用效率低下。
然而，這些挑戰(zhàn)也有切實可行的解決方案。例如，可以通過與為供應(yīng)鏈提供人工智能和機器人流程自動化解決方案的技術(shù)外包公司合作來減輕財務(wù)負擔?；谌斯ぶ悄艿念A(yù)測性維護是為提高制造廠機械的使用壽命和效率而提供的創(chuàng)新解決方案之一。
為了解決技能差距，公司還可以投資培訓和發(fā)展計劃，以提高現(xiàn)有員工對人工智能和先進制造技術(shù)的了解。此外，與教育機構(gòu)合作建立精通技術(shù)的人才渠道也是一個有效的策略。
顯然，人工智能具有巨大潛力，可以徹底改變制造業(yè)，提高效率、生產(chǎn)力和安全性。盡管初期投資巨大，技能差距巨大，但政府補助、技術(shù)合作和技能提升計劃等解決方案可以為成功實施鋪平道路。
人工智能在制造業(yè)的變革力量不容忽視，愿意接受這一變革的企業(yè)可能會獲得豐厚回報。隨著成都軟件開發(fā)進入日益數(shù)字化的時代，企業(yè)必須探索人工智能在制造過程中的潛力，促進創(chuàng)新、技術(shù)先進和市場競爭優(yōu)勢。
文章均為京上云專業(yè)成都軟件開發(fā)公司，專注于成都軟件開發(fā)服務(wù)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來自http://hyd365.cn/news/3119.html
