手動質(zhì)量檢查正在不斷發(fā)展，而不是消失。手動測試、自動化和人工智能結(jié)合在一起以提高軟件開發(fā)公司測試質(zhì)量。而且，自動化仍然無法取代測試中人類獨特的品質(zhì)。
自動化和人工智能(AI)震撼了質(zhì)量保證(QA)領(lǐng)域。許多公司都急于實現(xiàn)測試自動化，因為，讓我們面對現(xiàn)實吧，自動化可以加快開發(fā)速度，縮短上市時間，并減少人為錯誤。但事情是這樣的：盡管人們普遍認為“手動QA正在消亡”，但這與事實相差甚遠。手動質(zhì)量檢查正在不斷發(fā)展，而不是消失。
如今，QA工程師正在將手動測試與自動化工具甚至人工智能和機器學習(ML)相結(jié)合，以促進他們的工作。當然，人工智能已經(jīng)取得了一些令人難以置信的進步，但它不會很快取代人類的判斷。手動質(zhì)量檢查在當今的科技世界中仍然發(fā)揮著巨大的作用。事實上，最明智的方法是平衡手動和自動測試——這就是公司在這個不斷變化的行業(yè)中保持競爭力的方法。
雖然目前只有5%的組織執(zhí)行全自動測試，但調(diào)查顯示，高達73%的公司的目標是實現(xiàn)50:50或25:75的手動與自動化比例。
雖然手動測試仍然很重要，但自動化可以補充手動QA。平衡的方法是最好的。但不要只相信我們的話。根據(jù)德勤2023年質(zhì)量工程(QE)趨勢報告，集成手動和自動測試的公司比僅使用手動技術(shù)的公司覆蓋范圍更大，發(fā)布周期更快。
自動化可以處理重復性、可預測的任務。這可能意味著跨瀏覽器、設備或操作系統(tǒng)運行測試腳本。自動化測試還擅長確保代碼在特定條件下一致執(zhí)行并自動生成測試數(shù)據(jù)。
這些自動化任務將為手動測試人員騰出時間，讓他們專注于需要更多直覺和適應性的場景。手動QA擅長解決邊緣情況、進行探索性測試和引導創(chuàng)意場景。
例如，人工智能工具可以自動執(zhí)行大型企業(yè)軟件的回歸測試。但手動測試人員仍然需要評估集成到產(chǎn)品中的新功能的用戶體驗。
人工智能確實正在重塑軟件測試的進行方式。然而，它并沒有取代手動QA，而是為測試人員提供了先進的工具和功能。AI可以自動執(zhí)行復雜的測試場景，根據(jù)應用程序需求生成測試用例，甚至可以實時觸發(fā)CI/CD管道中的測試。但在為其他人類制造產(chǎn)品時，人類始終是必要的。
人工智能工具在分析大型數(shù)據(jù)集以檢測模式、識別異常并發(fā)現(xiàn)手動測試人員可能遺漏的細微缺陷方面特別有用。然而，人類測試人員在應用這些見解方面仍然至關(guān)重要，特別是在了解更廣泛的用戶體驗時。這就是為什么利用自動化技術(shù)可以幫助增強手動QA，以及為什么利用人類QA測試人員可以幫助充分利用自動化技術(shù)。
此外，手動QA專業(yè)人員將越來越多地與人工智能系統(tǒng)合作，以提高其效率。但時代在變化，這意味著手動測試人員需要培養(yǎng)解釋人工智能生成的結(jié)果并最大限度地提高效率的技能。QA的未來將看到手動測試人員演變成戰(zhàn)略角色，確保以用戶為中心的質(zhì)量，同時利用人工智能來簡化測試的更多常規(guī)方面。
手動QA遠未過時。事實上，它在當今人工智能驅(qū)動的世界中提供高質(zhì)量軟件開發(fā)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。雖然自動化正在改變測試，但對于探索性測試、用戶體驗評估和驗證邊緣案例等關(guān)鍵任務，手動QA仍然是不可替代的。手動和自動測試共同構(gòu)成了提高整體軟件質(zhì)量的綜合策略。
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