新興技術(shù)以及無服務(wù)器架構(gòu)和全棧開發(fā)的發(fā)展正在重塑后端開發(fā)的角色，后端開發(fā)也將不斷發(fā)展以滿足不斷變化的需求。
任何功能性網(wǎng)站或應(yīng)用程序的支柱都是其后端環(huán)境。作為用戶，成都軟件開發(fā)公司與前端界面交互，操縱和瀏覽網(wǎng)站，卻不知道后臺到底發(fā)生了什么。然而，只有后端發(fā)生的事情才能讓用戶擁有無縫體驗。
如果我和一個好朋友坐下來喝咖啡聊天，我就是在與前端互動：他的聲音、他的表情、他的動作、他的觀點。但這一切從何而來？嗯，來自他大腦中的信號，也就是處理信息、訪問記憶和創(chuàng)建輸出的東西。這就是為什么很多人把后端稱為操作的大腦。
如上所示，后端開發(fā)涉及服務(wù)器端腳本、數(shù)據(jù)庫管理和架構(gòu)構(gòu)建等 - 所有關(guān)鍵組件協(xié)同工作以確保網(wǎng)站或應(yīng)用程序順利運(yùn)行。例如，當(dāng)成都軟件開發(fā)公司執(zhí)行一個簡單的操作（如單擊網(wǎng)站上的注冊按鈕）時，后端服務(wù)器會將成都軟件開發(fā)公司的注冊數(shù)據(jù)（例如用戶名和電子郵件）存儲在數(shù)據(jù)庫中，確保成都軟件開發(fā)公司的帳戶成功創(chuàng)建。
近年來，成都軟件開發(fā)公司看到開發(fā)流程的開展方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的后端和前端開發(fā)之間的界限變得越來越模糊，重塑了軟件工程的格局。
傳統(tǒng)上，后端開發(fā)人員專注于創(chuàng)建服務(wù)器端邏輯，確保數(shù)據(jù)庫正常運(yùn)行，并保證數(shù)據(jù)高效地提供給客戶端。另一方面，前端開發(fā)人員主要負(fù)責(zé)用戶界面和用戶體驗設(shè)計，確保應(yīng)用程序和網(wǎng)站外觀美觀，并為最終用戶提供良好的功能。
這種明確的分工被兩種趨勢打破：無服務(wù)器架構(gòu)和全棧開發(fā)。
無服務(wù)器架構(gòu)讓成都軟件開發(fā)公司不再需要管理物理服務(wù)器，甚至云中的虛擬服務(wù)器。相反，成都軟件開發(fā)公司現(xiàn)在專注于編寫應(yīng)用程序邏輯— — 該邏輯部署到可根據(jù)需要擴(kuò)展的預(yù)配置環(huán)境中。
AWS Lambda函數(shù)是這種無服務(wù)器架構(gòu)方法的一個顯著示例，您可以按使用付費(fèi)，而無需擔(dān)心服務(wù)器配置或維護(hù)。
全棧開發(fā)的出現(xiàn)也極大地影響了成都軟件開發(fā)公司在網(wǎng)絡(luò)上的工作動態(tài)。成都軟件開發(fā)公司看到了能夠熟練管理前端和后端任務(wù)的專業(yè)人士。這種演變模糊了界限，因為這些全棧開發(fā)人員可以輕松地駕馭兩端——構(gòu)建流暢的用戶界面，同時確保后端高效的數(shù)據(jù)處理。全棧很大程度上歸功于簡化等式兩端的新技術(shù)。
成都軟件開發(fā)公司開發(fā)領(lǐng)域的這些轉(zhuǎn)變并不一定意味著后端編碼的“終結(jié)”，而是向更精簡的流程和集成的角色的轉(zhuǎn)變，其中開發(fā)人員需要擁有跨技術(shù)堆棧多個層面的更廣泛的技能。
在過去十年中，無服務(wù)器計算已成為構(gòu)建應(yīng)用程序大腦的一種新方法。與管理服務(wù)器和基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)計算模型不同，無服務(wù)器計算讓成都軟件開發(fā)公司可以主要關(guān)注應(yīng)用程序的功能。成都軟件開發(fā)公司將所有基礎(chǔ)設(shè)施管理任務(wù)轉(zhuǎn)移給云提供商，例如Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 或Microsoft Azure。
這使成都軟件開發(fā)公司能夠編寫和部署代碼，而無需擔(dān)心底層基礎(chǔ)架構(gòu)。無服務(wù)器架構(gòu)可以根據(jù)成都軟件開發(fā)公司應(yīng)用程序的需求自動擴(kuò)展 - 它管理所有系統(tǒng)資源，顯著降低運(yùn)營成本，并加快發(fā)布周期。
想象一下，有一臺計算機(jī)可以根據(jù)需要自動增加內(nèi)存或存儲空間。想玩剛剛發(fā)布的新游戲嗎？別擔(dān)心，只需雙擊，計算機(jī)就會升級其 GPU 以適應(yīng)。這就是無服務(wù)器的工作原理；成都軟件開發(fā)公司編寫函數(shù)并讓服務(wù)提供商發(fā)揮其魔力。
這減輕了成都軟件開發(fā)公司的后端開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)，他們通?？雌饋硐袷悄切碛杏糜谔幚砣魏问挛锏墓ぞ叩哪苁?。
例如，假設(shè)一個電子商務(wù)網(wǎng)站在節(jié)日或促銷期間流量突然激增。使用傳統(tǒng)的后端系統(tǒng)，成都軟件開發(fā)公司必須提供最大的能力，這可能會導(dǎo)致非高峰時段的資源利用不足。
傳統(tǒng)上，后端工程師會檢查瓶頸，然后更改邏輯或升級硬件。使用云服務(wù)，升級部分就像按下按鈕一樣簡單，而現(xiàn)在有了無服務(wù)器，他們甚至不必?fù)?dān)心這一點，因為系統(tǒng)會根據(jù)需求自動擴(kuò)展或縮小，始終確保最佳的資源利用率。
此外，無服務(wù)器平臺提供內(nèi)置的高可用性和容錯能力。例如，AWS Lambda會根據(jù)觸發(fā)器自動運(yùn)行您的代碼并自動為您管理計算機(jī)資源，從而更輕松地構(gòu)建可擴(kuò)展且可靠的應(yīng)用程序。
要回答這個問題，讓成都軟件開發(fā)公司首先在當(dāng)今科技行業(yè)的背景下了解這兩個角色。后端開發(fā)人員傳統(tǒng)上管理服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序邏輯。在確保應(yīng)用程序在各個層面無縫運(yùn)行方面，他們的作用是不可替代的。
另一方面，云工程師通常負(fù)責(zé)使用AWS或GCP等基于云的平臺建立和管理強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。他們的目標(biāo)是確保公司擁有安全的基礎(chǔ)設(shè)施，而不受物理限制的束縛。
向無服務(wù)器架構(gòu)的轉(zhuǎn)變并不一定導(dǎo)致一個角色取代另一個角色；相反，這兩個角色在其自身內(nèi)部發(fā)生轉(zhuǎn)變和發(fā)展。
隨著無服務(wù)器架構(gòu)的迅速普及，“后端開發(fā)”現(xiàn)在有了新的含義。開發(fā)人員必須適應(yīng)，以便編寫在云中和在本地系統(tǒng)上同樣有效的代碼。因此，成都軟件開發(fā)公司應(yīng)該得出結(jié)論：“后端開發(fā)人員出局！云工程師入局！” 別這么急……
但事實并非如此簡單；許多后端開發(fā)人員并沒有完全被云工程師淘汰或取代，而是與他們的云同行協(xié)同工作，而其他人則開始多樣化并學(xué)習(xí)如何構(gòu)建云架構(gòu)。
知道如何操作云卻不知道如何設(shè)計后端服務(wù)，就像能夠創(chuàng)造大腦卻無法賦予它思考的能力。它可能是世界上最令人印象深刻的腦細(xì)胞表現(xiàn)，但如果沒有驅(qū)動力讓它唱歌，它就是無用的。
保險行業(yè)的一個客戶案例就是一個關(guān)于技術(shù)嫻熟的軟件工程師和云工程師如何協(xié)同工作的例子，該客戶需要可擴(kuò)展性來服務(wù)其不斷擴(kuò)大的客戶群。成都軟件開發(fā)公司的后端和云工程師幫助他們從本地基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云端。京上云的工程師將客戶的應(yīng)用程序從過時的遺留架構(gòu)中移出，并遷移到Amazon Web Services (AWS)和Kubernetes。
成都軟件開發(fā)公司可以自信地做出的一個預(yù)測是，基于云的解決方案的使用將越來越多。這項技術(shù)使開發(fā)人員能夠?qū)⒏嗑Ψ旁诤诵漠a(chǎn)品上，而不是管理和操作服務(wù)器。幾乎沒有理由回到必須安裝和管理硬件來設(shè)置服務(wù)器的黑暗時代。
成都軟件開發(fā)公司還預(yù)計微服務(wù)架構(gòu)(MSA)將繼續(xù)增長。隨著項目隨著需求的增長而擴(kuò)展，維護(hù)單片架構(gòu)可能會變得繁瑣，因為存在諸如長期致力于技術(shù)堆?；螂y以理解大型代碼庫等挑戰(zhàn)。
這就是MSA發(fā)揮作用的地方。Netflix和Uber等公司已經(jīng)采用了這種方法，因為它可以將工作負(fù)載分解為可以獨(dú)立處理的更簡單的部分，從而提高效率。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的融合是另一個具有巨大潛力的預(yù)測趨勢。人工智能在醫(yī)療保健、金融等多個領(lǐng)域帶來的變革顯而易見?，F(xiàn)在它對后端流程的影響也值得關(guān)注！例如，ML算法可以預(yù)測系統(tǒng)故障或分析大數(shù)據(jù)趨勢，從而改善決策過程。
最后，但并非最不重要的一點是，Docker等容器化技術(shù)將憑借其在不同環(huán)境中一致部署應(yīng)用程序的易用性而獲得更大的發(fā)展。它們可確保更輕松的安裝和部署，減少任何軟件沖突，并最大限度地減少后端部門的麻煩和咖啡消耗。
總之，雖然后端開發(fā)不會消失，而且總是需要人類的熟練程度和監(jiān)督，但越來越精細(xì)的自動化工具與不斷發(fā)展的架構(gòu)模式相結(jié)合，表明隨著自動化和開箱即用的解決方案不斷發(fā)展，后端開發(fā)人員的角色將發(fā)生變化。
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