日益復(fù)雜的深度偽造實(shí)時(shí)視頻正在欺騙面部生物特征認(rèn)證方法。成都軟件開發(fā)將軟件漏洞放在顯微鏡下觀察，以探討面部識(shí)別的日子是否已經(jīng)屈指可數(shù)了。
2023年2月，一名香港銀行員工參加了與首席財(cái)務(wù)官和幾位知名同事的視頻通話。他按照會(huì)議指示授權(quán)了2500萬美元的轉(zhuǎn)賬，卻沒有意識(shí)到通話中的其他人都被深度偽造了。犯罪分子現(xiàn)在可以通過使用偽造或被盜的身份證件實(shí)時(shí)呈現(xiàn)令人信服的深度偽造。
京上云分析師預(yù)測(cè)，到2026年，30%的公司將因復(fù)雜性而對(duì)面部生物識(shí)別認(rèn)證失去信心。這是一個(gè)重要問題，因?yàn)樵S多金融機(jī)構(gòu)依賴面部識(shí)別進(jìn)行銀行轉(zhuǎn)賬，尤其是大額轉(zhuǎn)賬。
我們可以通過探索軟件漏洞和深度偽造方法來確定解決方案和替代方案。這些信息將使企業(yè)能夠加強(qiáng)對(duì)這種新興網(wǎng)絡(luò)威脅的防御。
生物識(shí)別面部識(shí)別掃描面部標(biāo)志，將圖片與人類進(jìn)行匹配。面部標(biāo)志被轉(zhuǎn)換為數(shù)字，創(chuàng)建獨(dú)特的面部條形碼。然后，技術(shù)人員會(huì)將條形碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的其他面部條形碼進(jìn)行比較，掃描可能的匹配項(xiàng)。最后，軟件計(jì)算可能匹配之間的相似度分?jǐn)?shù)，并通過獲勝分?jǐn)?shù)確定該面孔屬于誰(shuí)。到2024年，面部識(shí)別或指紋掃描等生物識(shí)別技術(shù)將無處不在。它們?cè)跈C(jī)場(chǎng)用于邊境安全、大多數(shù)智能手機(jī)屏幕鎖定以及授權(quán)銀行轉(zhuǎn)賬。
面部識(shí)別系統(tǒng)對(duì)抗深度偽造的武器稱為活體驗(yàn)證。它可以被實(shí)現(xiàn)為軟件、硬件或組合。在許多情況下，它涉及軟件算法，用于分析硬件（如相機(jī)或傳感器）捕獲的視頻或圖像，以檢測(cè)生命跡象和生物識(shí)別數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
這些算法掃描異常或缺失的眨眼模式、嘴唇運(yùn)動(dòng)和異常照明。這就是為什么如果您只是將手機(jī)攝像頭放在自己的靜態(tài)圖像前，它不會(huì)批準(zhǔn)識(shí)別。然而，深度造假視頻并不是一成不變的。
為了減緩面部識(shí)別軟件的消亡，我們需要通過額外的身份驗(yàn)證解決方案來加強(qiáng)它。一種潛在的策略可能是讓人工智能對(duì)抗人工智能。通過使用深度偽造品的最新數(shù)據(jù)不斷更新人工智能模型，我們的系統(tǒng)可以比對(duì)手制造這些偽造品所使用的技術(shù)領(lǐng)先一步。我們可以創(chuàng)建“實(shí)時(shí)驗(yàn)證碼”，而不是測(cè)量眨眼和面部動(dòng)作等可預(yù)測(cè)和模仿模式的簡(jiǎn)單活性測(cè)試。?
實(shí)時(shí)驗(yàn)證碼可能是用戶要求欺詐者無法搶占的一系列動(dòng)作或任務(wù)。傳統(tǒng)上，驗(yàn)證碼會(huì)創(chuàng)建一系列隨機(jī)的數(shù)字、字母或圖像，您需要在其中識(shí)別某些內(nèi)容。它可以防止機(jī)器人通過重復(fù)猜測(cè)密碼來發(fā)送垃圾郵件登錄。當(dāng)使用面部識(shí)別時(shí)，用戶可能會(huì)收到一個(gè)隨機(jī)的動(dòng)作拼圖，而深度偽造過濾器或視頻無法無縫呈現(xiàn)。
世界經(jīng)濟(jì)論壇將虛假信息和錯(cuò)誤信息列為2024年最大的短期風(fēng)險(xiǎn)。這一分析的背后是人工智能深度造假的興起。AI已經(jīng)相對(duì)容易獲得，深度造假已經(jīng)成為主流。
在可預(yù)見的未來，由于深度造假帶來的風(fēng)險(xiǎn)，可能意味著每個(gè)人都必須采取零信任政策。用臉登錄的日子可能屈指可數(shù)了。公司可能需要將面部識(shí)別技術(shù)與區(qū)塊鏈、更敏感的活性測(cè)試以及訓(xùn)練人工智能模型等開拓性替代技術(shù)結(jié)合起來，以對(duì)抗惡意深度偽造。如果您不確定在哪里可以找到專注于安全的AI專家，我們?nèi)瞬艓?kù)中的精選專家隨時(shí)準(zhǔn)備為您提供AI開發(fā)服務(wù)支持。?
您需要非常注意您選擇成都軟件開發(fā)合作伙伴，因?yàn)檫@些解決方案可能很復(fù)雜并且會(huì)增加成本。具有成本效益的方法將成為識(shí)別和解決漏洞的優(yōu)先事項(xiàng)。這確保了大多數(shù)人仍然可以使用面部識(shí)別服務(wù)，并防止小型科技公司被排除在外。否則，該技術(shù)就有可能在廣泛采用的高峰期被淘汰。
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